Agentic Commerce

Mitä agentic commerce on – ja mitä näkyminen vaatii?

Agentic commerce kuvaa muutosta siinä, miten tuotteita löydetään ja ostetaan verkossa. Tekoäly etsii ja ostaa kuluttajan puolesta. Se tapahtuu kahdessa selkeästi erottuvassa vaiheessa, jotka ovat juuri nyt täysin eri kypsyysasteessa.

Vaihe yksi: AI-haku. Se tapahtuu jo.

Kuluttajat kääntyvät yhä useammin ChatGPT:n, Geminin ja Perplexityn puoleen, kun he etsivät tuotteita. ”Mikä juoksukenkä sopii minulle, jos minulla on leveä jalka ja treenaan kolmesti viikossa?” Vastaus tulee suosituksena. Suositelluksi pääsevät ne tuotteet, joiden datan AI-malli pystyy lukemaan, ymmärtämään ja arvioimaan luotettavaksi.

Tämä asettaa uusia vaatimuksia sille, miten tuotedatasi on rakennettu, miten tuotekuvauksesi on kirjoitettu ja kokeeko tekoäly sivustosi auktoriteetiksi omalla alallaan. Kun teet sen oikein, tuotteesi voivat tulla suositelluiksi ChatGPT:ssä, Geminissä, Perplexityssä ja vastaavissa palveluissa. Optimointi toimii niissä kaikissa yhtä aikaa.

Vaihe kaksi: AI-transaktiot. Tulevat, todennäköisesti nopeasti.

Seuraavassa vaiheessa AI-agentti ei vain suosittele, vaan tekee oston suoraan chat-käyttöliittymässä. Tämä vaatii ekosysteemikohtaiset integraatiot ja oikeanlaisen maksuinfrastruktuurin. Tässä kuva on monimutkaisempi ja pirstaleisempi. Google, Amazon ja OpenAI rakentavat kukin omaa transaktioinfrastruktuuriaan eri protokollilla ja vaatimuksilla.

Toiminnallisuutta testataan parhaillaan Yhdysvalloissa, ja EU-laajennus on työn alla. Kun se aukeaa, mennään todennäköisesti nopeasti. Tuotteesi voi tuolloin ostaa suoraan AI-käyttöliittymässä, ilman että asiakas poistuu keskustelusta.

McKinseyn arvion mukaan AI-agentit voivat vaikuttaa yli kolmen biljoonan dollarin maailmanlaajuisiin ostoihin vuoteen 2030 mennessä. Gartner ennustaa, että 40% yritysohjelmistoista sisältää tehtäväkohtaisia AI-agentteja vuoden 2026 loppuun mennessä – kun osuus vuonna 2025 oli alle viisi prosenttia.

Miten AI valitsee, mitkä tuotteet suositellaan?

Useat tekijät ratkaisevat, suositteleeko AI-agentti tuotettasi. Tärkeimpiä ovat:

• miten hyvin tuotedata vastaa kysymyksen todelliseen tarkoitukseen?
• miten aitoa(oikeellista) ja täydellinen rakenteeltaan tuotedata on?
• ja kokeeko AI sivustosi uskottavaksi auktoriteetiksi omassa kategoriassaan?

Tuote, jonka data on puutteellista tai ristiriitaista, jää hiljaa pois suosituksista. Hyvän rakenteen omaavat, syvällisen sisällön tuotteet sen sijaan nousevat etusijalle.

Miksi rakenteinen data on ratkaisevaa AI-näkyvyydelle?

Schema.org/JSON-LD-merkintä tuotesivuilla on perusta sille, miten AI-agentti ymmärtää, mikä tuote on, kenelle se sopii, onko sitä varastossa ja mihin hintaan. Ilman oikein toteutettua ja täydellistä rakenteista dataa tuote on käytännössä näkymätön agenteille.

Tärkeimmät datapisteet ovat:

• GTIN (EAN/UPC): Yksittäisistä tunnisteista tärkein. Ilman pätevää GTIN-koodia AI ei pysty luotettavasti yhdistämään tuotetta ulkoisiin arvosteluihin ja vertailulähteisiin.

• Reaaliaikainen varastotilanne: InStock-, OutOfStock- ja PreOrder-tiedot tulee päivittyä reaaliajassa. LLM:t laskevat sellaisten kauppojen prioriteettia, joiden varastotieto ei ole luotettava.

• Arvostelut ja arviot: Tuote, jolla on 4,8 keskiarvo 200 arvostelun perusteella, voittaa lähes aina vaihtoehdon, jolla ei ole arvosteluja.

• Tuotevariantit: Koko, väri ja muut variantit tulee olla rakennettu selkeillä vanhempi–lapsi-suhteilla. Jos agentti kysyy ”sininen, koko 43” ja saa yleisen vastauksen koko tuotteesta, se kadottaa kontekstin ja valitsee toisen kaupan.

Miten Google Shopping -feed vaikuttaa näkyvyyteen AI-haussa?

Hyvin optimoitu Google Shopping -feed vaikuttaa tuotenäkyvyyteen useissa AI-hakupalveluissa samanaikaisesti. Googlen omille AI-pinnoille, Geminille ja AI Mode -toiminnolle Merchant Center -syöte on pääasiallinen datalähde. Vaikutus ulottuu kuitenkin paljon laajemmalle: Search Engine Landin maaliskuun 2026 selvityksen mukaan 83% ChatGPT:n shopping-tulosten suosittelemista tuotteista haetaan suoraan Google Shoppingin datasta. Hyvin optimoitu tuotesyöte vaikuttaa siis paljon laajemmin kuin pelkkien Shopping-mainosten kautta.

Oikea varastotieto ja hinta ovat perusvaatimus. Jos syötteessä näkyy varastossa oleva tuote, jota ei tosiasiassa ole, AI-agentti voi suositella jotain mitä ei pystytä toimittamaan. Tämä vahingoittaa kaupan luotettavuutta ajan myötä. AI-agentit oppivat tällaisista virheistä ja laskevat epäluotettavan datan kauppojen prioriteettia. Sama pätee myös kivijalkakauppaan: kun kuluttaja löytää tuotteen AI-haun kautta ja haluaa tietää, onko sitä saatavilla lähellä olevassa myymälässä, hän edellyttää täsmälleen samaa datan laatua ja reaaliaikaisuutta.

Sivuston auktoriteetti ja asiantuntemus vaikuttavat suosituksiin

AI-mallit eivät arvioi pelkästään yksittäisiä tuotesivuja, vaan koko sivuston aihesyvyyttä.

Verkkokauppias, joka johdonmukaisesti julkaisee oppaita, vertailuja ja asiantuntijasisältöä omalta aihealueeltaan, kasvaa AI-hakujen silmissä aiheauktoriteetiksi, jonka AI-malli oppii yhdistämään kyseiseen kategoriaan.

Tämä tarkoittaa, että sivusto, jolla on syvällistä tietoa juoksukengistä – juoksutekniikasta, alustoista ja kenkätyypeistä kertovine oppaineen – antaa tuotesuosituksilleen rakenteellisen etumatkan verrattuna saman valikoiman yleiskauppiaaseen. Tämä on E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness), ja AI-haku soveltaa sitä yhä tarkemmin.

Arvostelut ja arviot ovat sijoitustekijä

Rakenteistetut asiakasarvostelut, jotka on muotoiltu oikein Schema.org-merkinnällä (ratingValue ja reviewCount), ovat vahva signaali AI-näkyvyydelle. Tuote, jolla on korkea keskiarvo monen arvostelun perusteella, voittaa lähes poikkeuksetta vastaavan tuotteen ilman arvosteludataa. AI-malli poimii lisäksi asiakkaiden omat sanat arvosteluista ymmärtääkseen tuotteen vahvuuksia ja heikkouksia, ja käyttää niitä vastauksissaan.

Tuotesisältö ratkaisee, näytkö keskustelussa

ChatGPT ja vastaavat järjestelmät ovat voimakkaasti tekstilähtöisiä. Ne hakevat osumia luonnollisesta kielestä keskustelumuotoisiin kysymyksiin. Tuotekuvaukset, jotka kertovat kenelle tuote sopii, missä tilanteessa ja mikä tekee siitä erityisen, ratkaisevat sen, näytkö silloin kun asiakas pyytää ”ehdota lahjaa 50-vuotiaalle, joka tykkää luonnossa liikkumisesta”.

Lyhyet tuoteotsikot ja tekniset spesifikaatiot ilman kontekstia eivät enää riitä.

Serkan Selcuk, Product Owner Viskanilla, tarkentaa: ”Kyse on koneluettavuudesta infrastruktuurina. AI-agentit hylkäävät hiljaa tuotteet, joiden data on puutteellista, epäjohdonmukaista tai monitulkintaista. Tämä ei ole perinteistä SEO-optimointia. Tämä on uusi vaatimus datan laadulle.”

Tämä on perusta sille, että näyt AI-haussa. Seuraava askel on ymmärtää, mitä vaaditaan, jotta tuotteesi voidaan myös ostaa suoraan AI-käyttöliittymässä.

Mitä AI-agentit tarvitsevat ostaakseen tuotteita suoraan AI-käyttöliittymässä?

Jotta AI-agentit voivat tehdä ostoja, alustasi tulee tukea niitä ekosysteemejä, joissa transaktiot tapahtuvat. Tällä hetkellä Google, OpenAI ja Amazon rakentavat rinnakkaisia transaktioinfrastruktuureja omilla protokollillaan ja ehdoillaan. Ne eivät ole keskenään yhteensopivia. Yhden ekosysteemin integraatio ei automaattisesti kata muita. 

Google: vahvin asema agentic commercessa

Google on tällä hetkellä täydellisin toimija ja pisimmällle kehitetty ekosysteemi agentic commercessa. Googlen tekoälyvetoisilla hakupinnoilla – AI Mode Google-haku, AI Overviews ja Gemini-sovellus – tuotteita voidaan jo nyt suositella ja ostaa AI-agenttien kautta. Suoraosto-toiminto on tällä hetkellä saatavilla Yhdysvalloissa.

Perustana on Universal Commerce Protocol (UCP), jonka Google julkaisi tammikuussa 2026 yhdessä muun muassa Shopifyn, Targetin, Walmartin ja Wayfairin kanssa. Yli 20 globaalia kumppania on sitoutunut protokollaan, mukaan lukien Adyen, Visa, Mastercard ja Stripe.

UCP mahdollistaa, että AI-agentti esittelee tuotteen, käsittelee ostoskoria ja saattaa maksun loppuun tokenisoiduilla ratkaisuilla, kuten Google Paylla, suoraan AI-hakutoiminnossa tai Gemini-sovelluksessa.

Maaliskuussa 2026 Google päivitti UCP:tä uusilla mahdollisuuksilla: agentit voivat nyt lisätä useita tuotteita ostoskoriin samanaikaisesti, hakea reaaliaikaista dataa suoraan kauppiaan luettelosta ja yhdistää identiteetin kanta-asiakasohjelmiin, jolloin oikea asiakashinta sovelletaan automaattisesti.

Googlen ekosysteemi on tällä hetkellä kypsin agentic commercessa. Yksi olennainen rajoitus on kuitenkin: suoraosto-toiminnallisuutta testataan Yhdysvalloissa. EU-julkaisusta on kommunikoitu, mutta päivämäärää ei vielä ole.

OpenAI/ChatGPT: strateginen suunnanmuutos

Maaliskuussa 2026 OpenAI vahvisti, että se lopettaa Instant Checkout -toiminnon, joka mahdollisti suoraostot ChatGPT-käyttöliittymässä. Sen sijaan toiminto jatkossa keskittyy siihen, että kauppiaat voivat rakentaa toimintoa vastaavia sovelluksia alustalle.

Päätöksen takana on konkreettista dataa: ChatGPT-käyttäjät tutkivat tuotteita suurilla volyymeilla, mutta tekevät ostot muualla. Varhainen data osoitti, että integroitu checkout suoriutui kolme kertaa heikommin kuin asiakkaan ohjaaminen kauppiaan omalle sivustolle.

ChatGPT toimii tällä hetkellä vahvana tutkimus- ja discovery-kerroksena, kun taas transaktio tapahtuu kauppiaan alustalla. Tämä on tärkeä muutos pitää mielessä: ChatGPT on massiivinen liikennelähde 900 miljoonalla viikoittaisella käyttäjällä, mutta sen rooli transaktioissa on muutoksessa.

Transaktioiden osalta suunta osoittaa Amazoniin. OpenAI:n ja Amazonin strategisessa kumppanuudessa Amazon investoi 50 miljardia dollaria ja AWS:stä tulee ensisijainen pilvitoimittaja. Yhdessä Amazonin maaliskuussa 2026 lanseeraaman Shop Directin kanssa todennäköinen kehitys on, että ChatGPT:n ostovirrat kanavoituvat ajan myötä Amazonin kaupallisen infrastruktuurin kautta sen sijaan, että ne kulkisivat suorina integraatioina OpenAI:hin. Tämä ei vielä ole täysin toteutettu, mutta tähän suuntaan markkina liikkuu.

Amazon: toimija, joka kannattaa pitää tutkalla

Amazonilla on rajallinen asema Suomen markkinoilla tällä hetkellä, mutta sen rooli globaalissa agentic commerce -maisemassa kasvaa. Maaliskuussa 2026 lanseeratun Shop Direct -ohjelman kautta ulkopuoliset kauppiaat voivat synkronoida tuotedataa Amazonin AI-infrastruktuurin kanssa ja tavoittaa asiakkaita Rufuksen ja Buy for Me -toiminnon kautta.

Amazon eroaa muista toimijoista siinä, että se pyörittää täysin omaa ekosysteemiään. Se ei ole osa UCP:tä eikä ACP:tä. Omat säännöt, omat ehdot. OpenAI-kumppanuuden valossa on todennäköistä, että Amazonin infrastruktuuri muokkaa ajan myötä myös ChatGPT:n transaktiovirtoja.

Amazon ei ole vielä prioriteettikanava pohjoismaisille verkkokauppiaille, mutta se on ekosysteemi, joka kannattaa pitää tutkalla.

Serkan Selcuk, Product Owner Viskanilla, toteaa: ”Kolme ekosysteemiä, kolme erillistä vaatimusta tuotedatalle ja transaktiovirroille. Tämä on todellisuus, johon pohjoismaisten verkkokauppiaiden on suhteuduttava. Alusta, joka optimoituu vain yhteen niistä, jättää aukkoja, jotka kilpailijat voivat täyttää.”

Oskar Nilsson, Online Growth Specialist Viskanilla, tarkentaa: ”Varma asia on, että AI-agentit indeksoivat ja arvioivat tuotteita jo nyt. Se työ, jonka teet rakenteisen datan ja tuotteen laadun eteen tänään, maksaa itsensä takaisin riippumatta siitä, mikä protokolla lopulta voittaa. Se on paras lähtökohta kaikille, jotka haluavat olla valmiina.”

Mitä UCP ja MCP ovat – ja mitä ne tekevät mahdolliseksi?

Agentic commercen taustalla on kaksi keskeistä protokollaa, jotka kannattaa ymmärtää yleisellä tasolla.

Universal Commerce Protocol (UCP) – transaktiokerros

UCP on avoin protokolla, joka mahdollistaa suoraostot AI-käyttöliittymissä. Google ja Shopify lanseerasivat sen tammikuussa 2026 yli 20 kumppanin tuella.

Teoriassa se toimii yhteisenä kielenä: jokaisen alustan ei tarvitse rakentaa erillisiä integraatioita jokaiseen AI-toimijaan, vaan protokolla otetaan käyttöön kerran ja se on kaikkien sitä tukevien saatavilla.

Käytännössä kuva on monimutkaisempi. Google, Amazon ja OpenAI rakentavat rinnakkaisia ekosysteemejä omilla protokollillaan ja ehdoillaan, joten erilliset integraatiot vaaditaan silti, jos haluat tavoittaa kaikki kolme.

Käytännössä UCP tarkoittaa, että AI-agentti voi luoda checkout-istunnon, lisätä tuotteita, hakea kokonaissummat rahteineen ja arvonlisäveroineen, ja viestiä tilauksen tilasta – kaikki ilman, että asiakas poistuu AI-chatista.

Model Context Protocol (MCP) – datasyvyyskerros

Kun UCP käsittelee transaktion, MCP käsittelee kontekstin. MCP on avoin protokolla, joka antaa AI-agenteille rakenteisen reaaliaikaisen pääsyn verkkokauppa-alustan syvempään dataan – tietoon, joka ei koskaan päädy tuotesyötteeseen.

Konkreettisia esimerkkejä siitä, mitä MCP mahdollistaa:

• ”Tilaa lisää sitä kahvia, jonka ostin jouluksi.” Agentti lukee asiakkaan tilaushistorian, tunnistaa tarkan tuotteen ja valmistelee ostoskorin. Kitkaa uusintaostoon = ei lainkaan.

• ”Onko tätä takkia kokoa L jossain lähellä olevassa myymälässä?” Agentti käyttää asiakkaan sijaintia, tarkistaa myymäläsaldot reaaliajassa ja vastaa: ”Kyllä, sitä on Kampin myymälässä. Varaanko sen noudettavaksi tunnin sisällä?”

• B2B: ”Sopiiko varaosa X koneeseen Y?” Agentti lukee tekniset spesifikaatiot ja yhteensopivuustiedot reaaliajassa – tietoa, jota harvoin löytyy tuotesyötteestä.

Ero on selvä: ilman MCP:tä LLM on hyvin älykäs staattinen viitelähde. MCP:n kanssa siitä tulee aktiivinen myyjäassistentti, jolla on reaaliaikainen pääsy kaikkeen, mitä alusta tietää.

MCP + UCP = koko ostomatka. MCP käsittelee discoveryn ja kontekstin. UCP käsittelee transaktion. Yhdessä ne kattavat koko agentic commerce -matkan kysymyksestä toteutuneeseen ostoon.

Mitä vaatimuksia agentic commerce asettaa maksuratkaisuille?

Agentic commerce edellyttää, että maksuratkaisut selviävät uudentyyppisestä transaktiosta: sellaisesta, jonka aloittaa AI-järjestelmä eikä ihminen klikkaamassa osta-nappia. Ero kuulostaa pieneltä, mutta se asettaa täysin uusia vaatimuksia maksuvirtojen rakenteelle.

Mikä toimii tänään

Pohjana ovat tokenisoidut maksuratkaisut, kuten Google Pay ja Apple Pay. Tokenisointi tarkoittaa, että AI-agentti ei koskaan käsittele varsinaisia korttitietoja. Sen sijaan se työskentelee tiettyyn transaktioon sidottujen kryptografisten tokenien kanssa. Tämä suojaa maksutietoja ja mahdollistaa ostojen tekemisen ilman, että asiakkaan tarvitsee olla aktiivinen jokaisessa vaiheessa.

Useat johtavat maksutoimijat ovat julkaisseet kehyksiä erityisesti agenttien aloittamille transaktioille. Keskeinen periaate on, että järjestelmien tulee pystyä varmistamaan, että oston tekevä AI-agentti on aito ja toimii asiakkaan asettamissa rajoissa – samalla tavalla kuin kauppias varmistaa nykyään asiakkaan henkilöllisyyden.

Mitä jatkossa vaaditaan

Jotta agentic commerce toimii saumattomasti, maksuratkaisusi tulee selvitä maksujen vastaanottamisesta useista eri AI-ekosysteemeistä – kuten Google Paystä, Apple Paystä ja ajan myötä Amazonin infrastruktuurista – ilman, että kauppiaana tarvitset erillisiä maksuvirtoja jokaiseen kanavaan.

Useat peruskysymykset ovat vielä avoinna.

• Miten AI-agentti hyväksyy oston, kun eurooppalainen lainsäädäntö edellyttää, että ihminen vahvistaa transaktion?
• Miten pankit ja kauppiaat tietävät, että ostoa on aloittamassa aito AI-agentti eikä haitallinen botti? 

Miksi agentic commerce ei toimi Euroopassa samalla tavalla kuin Yhdysvalloissa?

Agentic commerce on teknisesti mahdollista Yhdysvalloissa, mutta Euroopassa se kohtaa toisenlaisen säädännöllisen todellisuuden. Säädöksiä ei ole laadittu agentic commercea varten Euroopassa, ja monet peruskysymykset odottavat vielä vastauksia.

Tietosuoja ja suostumus

Kun AI-agentti toimii kuluttajan puolesta ja käsittelee henkilötietoja – kuten mieltymyksiä, tilaushistoriaa ja maksutietoja – syntyy monimutkaisia kysymyksiä oikeusperustasta, suostumuksesta ja tietojen käsittelystä:

• Kuka on rekisterinpitäjä, kun ostos tapahtuu Geminissä?
• Miten dokumentoidaan asiakkaan suostumus siihen, että agentti toimii hänen puolestaan?
• Mitä tapahtuu AI-agentin kanssa jaetulle datalle, jos asiakas peruuttaa suostumuksensa?

Maksut ja vastuu

Eurooppalainen maksupalvelulainsäädäntö edellyttää, että asiakas aktiivisesti vahvistaa maksun – vaatimus, joka monimutkaistuu, kun ostoa aloittamassa onkin AI-agentti. Samalla vastuukysymykset ovat ratkaisematta: tällä hetkellä kauppias on useimmissa tapauksissa edelleen Merchant of Record, eli juridisesti vastuussa transaktiosta, palautuksista ja riidoista.

Kun AI-agentit saavat itsenäisempää roolia ostoprosessissa, herää kysymys siitä, kuka todella kantaa vastuun, jos agentti ostaa väärän tuotteen tai toimii asiakkaan ohjeiden vastaisesti. Vastauksia ei vielä löydy oikeuskäytännöstä eikä lainsäädännöstä. Maksutoimijat, alustat ja lainsäätäjät työstävät asiaa aktiivisesti globaalisti.

Pirstaleinen ekosysteemi

Suuret toimijat rakentavat kukin omaa ekosysteemiään omilla standardeillaan. Jokaisen ekosysteemin tulee lisäksi mukautua eurooppalaiseen tietosuojaa, maksuja ja tekoälyä koskevaan lainsäädäntöön. Tämä tuo ylimääräisen monimutkaisuuden kerroksen, sillä EU:n säädännölliset vaatimukset ovat huomattavasti laajemmat kuin Yhdysvalloissa.

Tämä on se, mitä tulee tapahtumaan – todennäköisesti nopeasti

Agentic commerce on vaiheessa, joka muistuttaa verkkokaupan läpimurtoa 1990-luvun lopulla: tekniikka on olemassa, infrastruktuuria rakennetaan, varhaiset omaksujat testaavat ja pian alkaa skaalaus. Eurooppa ja Pohjoismaat seuraavat tiiviisti Yhdysvaltojen perässä.

Mitä alustojen ja maksuratkaisujen täytyy toimittaa

Agentic commerce asettaa vaatimuksia useilla rintamilla samanaikaisesti. Verkkokauppa-alustasi ratkaisee, ovatko tuotteesi oikein rakenteeltaan ja koneluettavia. PSP:si(maksupalvelu) ratkaisee, kestävätkö maksuvirtasi agentin aloittamia transaktioita. Ja sinä kauppiaana rakennat näkyvyyden edellytykset: arvostelut ja arviot, syvällisen tuotesisällön ja sivuston, joka koetaan auktoriteettina omalla alallaan. Kaikki nivoutuu yhteen.

Oikeat kysymykset alustatoimittajallesi:

• Tuetteko Schema.org/JSON-LD:n automaattista generointia kaikilla tuotesivuilla?
• Tarjoatteko reaaliaikaisen integraation Google Merchant API:in – ette vain ajastettuja XML-syötteitä?
• Miten käsittelette MCP-rajapinnan tuoteluetteloon ja tilausdataan?
• Mikä on roadmappinne UCP-toteutukselle?

Ja PSP:llesi:

• Tuetteko Google Payn ja Apple Payn kanssa yhteensopivia tokenisoituja maksuja agenttien aloittamille transaktioille?
• Miten käsittelette SCA-vaatimukset agentic-virrassa?
• Tuetteko UCP:n Agent Payments Protocol -määrittelyä (AP2)?

Varhainen mahdollisuuksien ikkuna

Kauppiaat ja alustat, jotka ovat valmiina oikealla tuotedatalla, reaaliaikaisilla integraatioilla ja tokenisoiduilla maksuilla, kun agentic commercen EU-lanseeraus tapahtuu, asemoituvat etumatkalle, jota on vaikea kuroa kiinni. Ne, jotka odottavat, kunnes kaikki on valmista ja koeteltua, riskeeraavat aloittavansa vaiheen kolme silloin, kun kilpailijat ovat jo päättäneet vaiheen yksi.

Serkan Selcuk, Product Owner Viskanilla, ennustaa: ”Lähtölaukaus on jo ammuttu. Ne kauppiaat ja alustat, jotka eivät ole aloittaneet työtä oikean infrastruktuurin parissa, jäävät jälkeen, kun agentic commerce saavuttaa pohjoismaisen mittakaavan. Varhain valmiit rakentavat etumatkan, jota on vaikea kuroa kiinni.”

Viskan Next Generation – rakennettu agentic commercea varten

Viskan Next Generation -alustaa kehitetään agentic commerce perustavanlaatuisena lähtökohtana. Alusta generoi automaattisesti rakenteista dataa Schema.orgin mukaisesti kaikilla tuotesivuilla, integroituu Google Merchant API:in reaaliaikaisesti päivittyviä tuotesyötteitä varten ja käsittelee arvostelut ja arviot oikein rakenteistetussa muodossa. Alusta hoitaa se asiat, jotka ratkaisevat, näkyvätkö ja tulevatko tuotteesi suositelluiksi AI-haussa. Tähän sisältyy reaaliaikainen myymäläsaldo, jonka avulla AI-agentti voi vastata kysymykseen ”onko tätä tuotetta saatavilla lähellä olevassa myymälässä” suoraan keskustelussa.

MCP-toteutus on osa Viskanin roadmappia. Se antaa AI-agenteille rakenteisen reaaliaikaisen pääsyn tuoteluetteloon, varastoon ja tilausdataan, syvemmälle kuin tuotesyötteet pystyvät toimittamaan.

Viskanin AI-agentti Mímis tuo lisäkerroksen: se luo ja optimoi tuotesisältöä ja generoi FAQ:n tuotetasolla. Tämä vahvistaa kontekstuaalista syvyyttä ja E-E-A-T-signaaleja, joita AI-hakukoneet palkitsevat. Google Search Console -kytkennän kautta Mímis tunnistaa, missä haussa alisuoriudut, tuottaa ehdotuksia ja luo sisältöä, joka vahvistaa tuotenäkyvyyttä. LLM:t priorisoivat tuoretta sisältöä, ja Mímis mahdollistaa sivuston päivittämisen tiheällä rytmillä ja minimaalisella työpanoksella.

Transaktionaalista agentic commercea UCP:n kautta seuraamme aktiivisesti EU-lanseerausta varten. Kun suoraosto AI-käyttöliittymässä aukeaa Euroopan markkinoille, varmistamme, että Viskan Next Generation on valmiina.

Usein kysytyt kysymykset agentic commercesta

Autamme sinua rakentamaan menestyvän verkkokaupan.

Ota meihin Viskanilla yhteyttä, niin keskustelemme siitä, mitkä valinnat voivat olla ratkaisevia verkkokauppanne tulevaisuuden kannalta.  

Lähteet

• Google Blog: New tech and tools for retailers to succeed in an agentic shopping era, 11. tammikuuta 2026 – blog.google
• Google Blog: Universal Commerce Protocol updates improve AI shopping for retailers, 19. maaliskuuta 2026 – blog.google
• Shopify Engineering: Building the Universal Commerce Protocol (2026) – shopify.engineering
• TechCrunch: Google announces a new protocol to facilitate commerce using AI agents, 12. tammikuuta 2026 – techcrunch.com
• CNBC: OpenAI's first crack at online shopping stumbled. It's preparing for the next wave, 20. maaliskuuta 2026 – cnbc.com
• GeekWire: Filings: How Amazon's $50B OpenAI deal actually works, 1. maaliskuuta 2026 – geekwire.com
• Digital Commerce 360: Amazon opens up new AI-enabled Buy for Me, Shop Direct options for merchants, 11. maaliskuuta 2026 – digitalcommerce360.com
• Osborne Clarke: Agentic Payments: a new challenge for Europe's payments ecosystem, 6. maaliskuuta 2026 – osborneclarke.com
• Electronic Payments International: The critical role payment service providers will play in making agentic commerce reliable and trusted, 4. maaliskuuta 2026 – electronicpaymentsinternational.com
• Mastercard: Trusting AI to buy: Agentic commerce that's secure, transparent, tammikuu 2026 – mastercard.com
• Search Engine Land: New Finding: ChatGPT Sources 83% of Its Carousel Products from Google Shopping, maaliskuu 2026 – searchengineland.com
• TechCrunch: OpenAI raises $110B in one of the largest private funding rounds in history, helmikuu 2026 – techcrunch.com
• McKinsey: The agentic commerce opportunity: How AI agents are ushering in a new era for consumers and merchants, lokakuu 2025 – mckinsey.com
• Gartner: Gartner Predicts 40% of Enterprise Apps Will Feature Task-Specific AI Agents by 2026, elokuu 2025 – gartner.com

Lue lisää